岗位描述
岗位职责
岗位职责:
1. 负责应用场景(如:CV、LLM、推荐、AIGC生成)的算法设计与光计算硬件适配落地,解决高复杂度工程难题。
2. 负责模型训练优化与部署:预训练模型的微调、压缩(蒸馏/量化)及推理加速,确保模型在光计算硬件的高效稳定运行,为光计算生态建设赋能。
3. 前沿技术探索:跟踪相关技术论文,将前沿技术(如CV、LLM、MoE、Agent、多模态)转化为可落地的技术方案。
4. 相关工具与SDK开发:负责光计算平台配套软件工具链、SDK、算子、编译器以及光计算模拟器等工具开发,并与跨部门团队合作开发,确保技术有效实施与落地。
5. 技术方案与生态赋能:撰写相关技术文档,参与教科研领域的相关技术支持和算法赋能,为光计算生态建设提供技术解决方案。
岗位要求
任职要求:
1. 计算机类/电子信息类/自动化/光电信息类/人工智能/数学等相关专业,硕士及以上学历。
2. 扎实的C/C++,Python基础,了解Linux开发环境,熟悉至少一种深度学习框架(如Pytorch、TensorFlow等),同时熟悉至少一种如vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、onnxruntime等推理框架。
3. 对AI算法和应用有深刻理解,熟练掌握机器学习、深度学习、强化学习等基础理论知识,具备模型训练、量化(PTQ/QAT)、优化与部署的完整开发经验。
4. 具备出色的沟通协调能力,团队合作精神,学习能力强,对AI算法和光计算领域感兴趣,能积极应对外部客户的需求,服务意识强。
加分项:
1. 熟悉运用CUDA/Triton等相关编程,熟悉LLM、多模态相关算法,深入了解各种Attention技术原理。
2. 对大模型进行量化(GPTQ、AWQ、SmoothQuant等)、微调以及优化做过完整的工程开发和落地。