VLA大模型算法专家

工作内容
1、负责VLA基座模型的架构设计、训练策略制定及持续迭代优化；
2、主导机器人Foundation Model的预训练（SFT）及持续学习；
3、主导视觉、语言、动作及机器人状态的统一表示学习；
4、负责Vision-Language-Action Alignment方案设计与优化；
5、建立机器人数据体系标准（采集、治理、标注、质量评估）；
6、建立机器人基础模型评测体系（泛化能力、长时任务、Cross-Embodiment、Sim-to-Real）；
7、与RL/世界模型团队共同设计VLA与RL融合方案等。

任职条件
1、硕士及以上学历（博士优先），计算机科学、人工智能、机器人等相关专业；
2、精通Transformer/ViT/CLIP等基础架构；深入理解RT-2/OpenVLA/π0等VLA模型；
3、熟练使用PyTorch/DeepSpeed/Megatron-LM；有大模型分布式训练经验（100+ GPU）；
4、NeurIPS/ICML/CoRL/RSS/CVPR/ICRA论文优先；主导过VLA/Foundation Model研发优先等。