岗位描述
工作职责
●参与梳理业务需求与流程,协助识别可用 AI/Agent 优化的环节,产出简单的 Demo 或技术验证(PoC)。
●基于现有框架(如 LangChain / LangGraph / AutoGen /Dify 等其一)搭建基础 Agent 工作流:对话流程、任务拆解、工具调用等。
●参与 LLM 接入与基础调优工作:Prompt 编写与迭代、输出格式约束、简单的安全与稳定性处理。
●参与 RAG 原型构建与优化:文档清洗/切分、Embedding、向量检索召回与简单的效果验证。
●协助接入工具与数据源(API、数据库、内部系统等),完成必要的脚本/接口对接与联调。
●参与基础评测与问题排查:整理用例、记录并复现 bad case,协助定位问题来源(检索/提示词/工具调用/数据等)并提交修复。。
●跟进 Agent 新技术动态,整理学习笔记与可复用代码片段。
工作要求
●硕士在读(优秀的本科生亦可),计算机/软件/数学/AI/生物医药 等相关专业优先。
●熟悉 Python 基础与常用库,具备良好的代码习惯,可使用cursor工具辅助完成应用开发。
●了解大模型基本使用方式(OpenAI/Claude/开源模型任一),有基本 Prompt 编写经验。
●了解 RAG 基本概念(向量检索、Embedding、chunking),做过课程项目/个人项目更佳(不强制)。
●具备基本工程素养:会用 Git,能看懂日志并定位常见错误,具备基本的 API 调用能力(requests 等)。
●学习能力强,愿意快速试错和迭代,有良好的沟通与文档习惯。
加分项
●用过向量数据库(Chroma/Qdrant/Weaviate/FAISS 等)任一。
●用过 Agent 框架(LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAI)任一,或做过多工具调用/Function Calling/MCP 的小项目。
●有后端基础(FastAPI/Flask)、做过简单 REST API 封装与联调。
●有 GitHub 项目/技术博客/开源贡献/比赛经历。
专业要求
计算机/软件/数学/AI/生物医药 等相关专业