算法工程师

工作职责
1.算法开发与优化

1.1负责癌症基因组学领域核心算法的开发与优化，包括但不限于体细胞突变检测、拷贝数变异（CNV）分析、结构变异（SV）识别等方向；

1.2主导癌症早筛相关算法的研发，如基于液体活检（ctDNA）的早期癌症信号检测模型，推动技术向临床场景转化；

1.3针对临床样本数据特点，设计高效、鲁棒的生物信息学分析流程，提升检测灵敏度和特异性。

2.跨团队协作

2.1与生信团队、医学团队及研发部门紧密合作，结合临床需求优化算法性能，推动产品落地；

2.2参与多组学数据（基因组、转录组、表观组）整合分析，探索癌症早筛和精准治疗的新生物标志物。

3.技术研究与创新

3.1跟踪人工智能、深度学习在基因组学中的前沿进展（如Transformer、图神经网络等），探索其在临床诊断中的应用潜力；

3.2主导或参与科研论文撰写、专利申报，提升公司学术影响力。

工作要求
必备条件

1.教育背景

1.1硕士及以上学历，计算机科学、生物信息学、统计学、数学或相关专业。

2.技术能力

2.1精通Python/C++/R等编程语言，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，具备扎实的数据结构与算法基础；

2.2熟悉肿瘤基因组数据分析流程及相关工具（如GATK、Samtools、CNVkit等），有癌症基因组学项目经验者优先；

2.3熟悉临床数据特点，具备处理高维度、低信噪比生物医学数据的能力。

3.经验要求

3.1至少1年以上算法开发经验（应届生需有相关领域顶会/顶刊论文）；

3.2有癌症早筛、液体活检、临床诊断产品开发经验者优先。

加分项

1.以第一作者在生物信息学、医学人工智能领域发表过SCI论文；

2.熟悉肿瘤进化、克隆异质性等生物学理论，能结合临床问题设计算法；

3.具备多模态数据（影像+基因组）融合分析经验。

我们提供

1.参与国家级科研项目及行业领先的癌症早筛产品研发；

2.与顶尖科学家团队合作，支持科研成果转化及高水平论文发表；

3.技术培训、学术会议交流及职业发展双通道（技术/管理）；

4.有竞争力的薪资、股权激励及完善的福利体系。

专业要求
计算机科学、生物信息学、统计学、数学或相关专业