岗位描述
工作职责
1、参与企业内部开发平台(Internal Developer Platform, IDP)的建设与优化,为研发团队提供标准化、自动化的软件交付能力。
2、至少熟练使用一种编程语言开发平台工具、自动化服务和工程效率组件,解决研发流程中的效率问题。
3、参与 CI/CD、DevOps 工具链建设,包括代码构建、自动化发布、环境管理、制品管理等能力建设。
4、基于 Docker、Kubernetes 等云原生技术,参与应用容器化部署、服务编排和运行环境优化。
5、学习并参与基础设施自动化和 GitOps 流程建设,接触 Terraform、Ansible、ArgoCD 等云原生工具。
6、参与系统监控、日志和故障分析能力建设,接触 Prometheus、Grafana、ELK/OpenSearch 等可观测性工具。
7、探索 AI 在研发效率和平台工程中的应用,使用 AI Coding、AI Agent 等工具提升软件开发和工程效率。
工作要求
1、2027届海内外应届本科及以上毕业生,计算机、软件工程、云计算、网络工程、人工智能等相关专业优先。
2、具备良好的编程基础,熟悉 Python、Go、Java、C++ 等任一语言,能够开发工具或自动化程序。
3、具备良好的计算机基础知识,包括操作系统、计算机网络、数据结构等。
4、熟悉 Linux 基础操作,了解系统管理、网络基础和服务部署流程。
5、熟悉 Git 基础工作流程,具备代码管理和团队协作开发经验。
6、具备良好的工程习惯,能够阅读日志、分析问题,并通过官方文档、搜索工具和 AI 工具辅助解决技术问题。
7、有 AI Coding 工具、AI Agent、智能运维相关探索经验。
加分项
1、了解 Docker 基础原理,有容器化应用部署实践经验。
2、了解 Kubernetes 基础概念,包括 Pod、Deployment、Service、Namespace、ConfigMap 等核心资源。
3、了解 CI/CD 基本流程,有 GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins 等工具使用经验优先。
专业要求
计算机、生物、医学、数学、统计、信息管理或相关专业