后端开发工程师

工作职责
1、参与 LIMS、VISIONS、临床试验管理系统等企业数字化与智能化平台建设，推动功能从需求分析、方案设计、研发测试到上线迭代的全流程落地。

2、以 Java 后端研发为核心，主导领域模型、系统架构、数据库及接口设计，完成 Spring Boot 微服务开发，保障系统可靠、安全、可扩展。

3、从产品和用户视角理解业务目标，将业务需求转化为可实施的产品与技术方案，并与产品、前端、算法、测试及运维团队协作落地。

4、具备必要的前端研发能力，能够借助 AI 完成功能页面、接口联调及常见交互开发，复杂视觉与交互设计可与专业前端协作。

5、面向大规模医疗及科研数据，设计高效的数据存储、查询、缓存及一致性方案，确保数据准确、可追溯和稳定可用。

6、熟练运用 AI Coding 工具辅助需求分析、代码开发、测试、调试、代码审查及文档编写，并验证生成结果的正确性、安全性和合规性。

7、持续完善自动化测试、CI/CD、日志监控、告警和云原生部署能力，提高系统质量与研发交付效率。

工作要求
1、2027届海内外应届本科及以上毕业生，计算机、软件工程、数学或相关专业，具备扎实的数据结构、算法及计算机系统基础。

2、熟练掌握 Java、Spring Boot 等后端技术，能够独立完成业务建模、接口及数据库设计、核心模块开发。

3、理解分布式系统、数据库、缓存、消息队列、事务及数据一致性等原理，具备性能分析和故障排查能力。

4、熟悉至少一种主流前端技术体系，如 Vue、React、TypeScript，能够借助 AI 完成常规前端开发和接口联调。

5、熟练使用 AI Coding 工具，具备任务拆解、上下文组织、代码生成、调试、重构、测试及结果修正能力。

6、具备产品思维，能够从用户价值和业务目标出发分析需求，推动产品、前端、后端、算法、测试及上线环节形成交付闭环。

7、熟悉 Linux、Git、Docker及常见 CI/CD 流程；了解 Kubernetes、服务治理和可观测性体系者优先。

8、注重代码质量和工程规范，具备独立设计并推动技术方案落地的能力。

9、对医疗健康、科研数据或数据智能场景有兴趣，有相关系统建设经验者优先。

专业要求
计算机、软件工程、数学或相关专业