电池算法工程师

岗位职责
1、参与动力电池大数据算法开发：SOC/SOH/SOP 状态估算、健康度评价、衰减趋势与剩余寿命预测等模型的建模、验证与优化。
2、参与电池运行数据的清洗、特征提取与统计分析，为算法开发提供数据支撑。
3、参与电池异常检测、故障预警与智能诊断算法研究，持续优化预警阈值与模型效果。
4、探索机器学习、深度学习及大语言模型在电池分析、故障诊断、知识问答等场景的应用。
5、与电池研发、BMS、试验、质量及运维团队协同，推动算法落地。

岗位要求
1、计算机、数据科学、人工智能、数学统计、自动化、电子信息、新能源、电气、车辆工程等相关专业。
2、熟悉 Python，掌握 Pandas、NumPy，了解 SQL。
3、了解机器学习基础，具备数据清洗、特征分析、模型训练与评价能力。
4、对动力电池、BMS、储能或电力电子有一定了解或兴趣。
5、学习、分析与沟通能力强，主动性高。