AI 专家/专员

岗位职责
1. AI需求统筹与业务沟通
 与公司各业务部门（如芯片设计、验证、软件、运营等）建立 AI 需求沟通机制
 收集并梳理各部门 AI 应用需求与业务痛点
 将业务需求转化为可落地的 AI 应用场景
 建立和维护公司 AI 应用需求池（AI Use Case Repository）
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2. AI应用价值评估与路线规划
 评估 AI 项目的业务价值（效率提升、成本降低、研发效率等）
 进行 AI Use Case 的 ROI 分析与优先级排序
 制定 AI 应用落地路线图（AI Roadmap）
 推动 AI 应用在公司范围内逐步规模化落地
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3. AI解决方案与企业架构设计
从企业架构视角设计 AI 应用整体方案，包括：
 AI应用架构
 数据架构
 Agentic AI 架构
 AI平台与工具体系
 将业务需求转化为 AI 技术方案
 与 IT、数据和 AI 技术团队共同制定 AI 技术架构标准
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4. AI Agent / Agentic AI 应用设计
 设计与推动基于 Agentic AI 的企业 AI 应用
 探索 AI Agent 在企业流程自动化中的应用
 推动 AI Agent 在研发、知识管理、流程自动化等场景中的落地
 研究与应用新一代 AI 工具与框架（如 Claude Code、MCP、ACP 等）
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5. AI项目推进与落地
 推动 AI 项目从概念验证（PoC）到正式部署
 协调业务团队与技术团队推进 AI 项目实施
 管理 AI 项目的进度、资源与风险
 确保 AI 项目能够产生实际业务价值
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6. AI能力建设与推广
 建立公司 AI 应用最佳实践
 建设企业 AI Use Case 知识库
 推动 AI 技术在公司内部的普及与培训
 关注行业 AI 技术趋势并持续引入先进技术

岗位要求
基本要求
 本科及以上学历，计算机科学、电子工程、信息系统或相关专业
 5年以上产品、技术架构、企业架构或数字化转型相关经验
 具备优秀的跨部门沟通与项目推进能力
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核心能力（Core Competencies）
该岗位需要具备以下核心能力：
 AI 技术理解能力
 企业架构设计能力
 业务需求抽象能力
 AI 产品设计能力
 跨部门沟通能力
 AI 项目落地能力
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AI技术理解能力
熟悉主流 AI 技术与应用，包括：
 大语言模型（LLM）
 RAG（Retrieval-Augmented Generation）
 AI Agents / Agentic AI （Claude Code/OpenClaw/Cursor）
 MCP (Model Context Protocol)/ACP (Agent Communication Protocol)
 理解 AI Agent 在企业流程自动化中的应用模式
 熟悉运营/办公相关主流AI产品及供应商
企业架构经验（优先）
 具备企业架构或系统架构经验
 熟悉企业 IT 架构（应用架构 / 数据架构 / 技术架构）
 有企业级系统整合经验优先
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行业经验（优先）
具备 芯片设计 / 半导体行业经验
熟悉芯片研发流程者优先，例如：
 Chip Design
 Verification
 EDA Flow
 Firmware / Driver Development