人工智能

工作职责
1、负责智能决策、模式识别、神经网络、专家系统、知识工程、机器学习、深度学习、强化学习等人工智能相关算法模型的基础研究工作，数据挖掘分析方向的算法选型、模型构建与训练等相关工作，机器视觉的工程应用及推广，搭建及维护分布式人工智能平台；
2、负责人工智能算法在家电或其他智能单品、工业软件和服务、智能工业机器人等产品开发、改进及推广应用，应用相关场景数据的分析和挖掘工作；
3、负责人工智能算法在机器人产品中的开发与应用，包括感知、定位、建图、路径规划、智能避障、芯片端移植部署、雷达数据等领域；
4、负责人机交互技术、生物识别技术、智慧能源管理技术的基础研究工作；
5、负责自然语言处理、深度学习、机器学习相关算法模型、制造仿真技术应用、制造智能模型算法的基础研究、优化、工程应用及推广，以及前沿技术的预研工作。

任职资格
1、硕士学历，计算机、数学、统计学、机器学习、人工智能、机器视觉、自然语言处理、模式识别、信号处理、自动控制、定位与建图（SLAM）、机器人路径规划等相关专业或方向；
2、精通C/C++、C#、JAVA、python、R、scala等至少一种计算机语言或精通FFT傅里叶及其相关衍生变换，掌握距离模糊/多普勒模糊杂波抑制算法开发，熟悉关系型数据库和非关系型数据库的使用，熟悉Kaldi、Keras、Tensorflow、PyTorch、CNN卷积神经网络、Transforme等深度学习框架，有良好的数据结构和算法基础，了解神经网络硬件加速算子、AI编译器。机器人方向需同时熟练掌握C++与基于ROS系统算法开发、激光雷达建图定位系统、多传感器融合定位算法或路径规划、避障算法、常见避障传感器的数据处理；
3、熟悉图像处理知识和视觉摄像头原理，熟悉自然语言处理基础理论，包括语音活动检测、噪声抑制、语音增强、H.265、H.264、MPEG2、JPEG、MP3等音视频编解码知识，熟悉制造仿真软件应用、主流模型的训练与调优；
4、具备工程化应用能力、学习能力及独立解决问题能力，有知识图谱、文本挖掘、语义分析等相关实际工程开发经验者优先。