岗位描述
一、岗位职责
1、AI技术在民航弱电系统中的落地应用
参与门禁控制系统、安检信息系统、行李物流平台的智能化升级,推动AI在图像识别、行为分析、流程优化等场景的工程化落地。
2、算法选型、验证与系统集成
结合业务需求,负责人脸识别、视频结构化、异常行为检测、图像质量增强、OCR等算法的调研、选型、训练与调优;
将算法能力封装为标准API/服务,与现有Java后台系统、设备控制系统对接。
3、数据与模型工程
参与民航业务数据的清洗、标注、特征工程及模型评估,保障算法在真实生产环境下的稳定性与准确率。
4、项目交付与技术支持
参与大型机场信息化项目的需求分析与技术方案设计,配合项目经理完成AI模块的实施、测试及现场交付。
5、前沿技术跟踪
跟踪大模型、多模态识别、智能调度等前沿技术在民航领域的应用趋势,形成可落地的技术储备。
二、任职要求
1、学历与专业背景
本科及以上学历,计算机、人工智能、自动化、电子信息等相关专业。
2、项目经验(核心要求)
具有3年以上企业级项目研发经验,有大型信息系统、安防系统、交通/民航/轨道交通等行业项目经验者优先;
有实际AI项目落地经验(如人脸识别、视频分析、智能监控、工业视觉等),而非仅停留在论文或Demo阶段。
3、技术能力
熟悉Python,掌握PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架;
熟悉OpenCV、YOLO、Transformer等常用算法与模型结构;
了解Linux、Docker、Git等开发与部署工具;
有Java开发经验或熟悉民航业务系统架构者优先。
4、工程与协作能力
具备良好的需求理解与问题拆解能力,能够独立承担AI模块的从设计到上线全过程;
具备良好的沟通能力与团队合作意识,能与硬件、嵌入式、后台、测试等多角色协同。
5、加分项
有门禁系统、安检系统、视频监控平台、行李分拣系统相关经验;
有大模型微调、RAG、Agent在实际项目中应用经验。