锦鲤求职

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AI算法与应用工程师(民航弱电方向)

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岗位描述

一、岗位职责

1、AI技术在民航弱电系统中的落地应用​

参与门禁控制系统、安检信息系统、行李物流平台的智能化升级,推动AI在图像识别、行为分析、流程优化等场景的工程化落地。

2、算法选型、验证与系统集成​

结合业务需求,负责人脸识别、视频结构化、异常行为检测、图像质量增强、OCR等算法的调研、选型、训练与调优;

将算法能力封装为标准API/服务,与现有Java后台系统、设备控制系统对接。

3、数据与模型工程​

参与民航业务数据的清洗、标注、特征工程及模型评估,保障算法在真实生产环境下的稳定性与准确率。

4、项目交付与技术支持​

参与大型机场信息化项目的需求分析与技术方案设计,配合项目经理完成AI模块的实施、测试及现场交付。

5、前沿技术跟踪​

跟踪大模型、多模态识别、智能调度等前沿技术在民航领域的应用趋势,形成可落地的技术储备。

二、任职要求

1、学历与专业背景​

本科及以上学历,计算机、人工智能、自动化、电子信息等相关专业。

2、项目经验(核心要求)​

具有3年以上企业级项目研发经验,有大型信息系统、安防系统、交通/民航/轨道交通等行业项目经验者优先;

有实际AI项目落地经验(如人脸识别、视频分析、智能监控、工业视觉等),而非仅停留在论文或Demo阶段。

3、技术能力​

熟悉Python,掌握PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架;

熟悉OpenCV、YOLO、Transformer等常用算法与模型结构;

了解Linux、Docker、Git等开发与部署工具;

有Java开发经验或熟悉民航业务系统架构者优先。

4、工程与协作能力​

具备良好的需求理解与问题拆解能力,能够独立承担AI模块的从设计到上线全过程;

具备良好的沟通能力与团队合作意识,能与硬件、嵌入式、后台、测试等多角色协同。

5、加分项​

有门禁系统、安检系统、视频监控平台、行李分拣系统相关经验;

有大模型微调、RAG、Agent在实际项目中应用经验。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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