岗位描述
岗位职责:
负责教育类智能产品语音前端信号处理算法的开发与迭代,包括回声消除(AEC)、声源定位、噪声抑制(ANS)、盲源分离(BSS)等核心模块,优化复杂声学环境下的拾音质量与语音交互体验。
设计并实现麦克风阵列信号处理方案,提升远场语音拾音效果,优化语音识别率、唤醒率,并解决低信噪比环境中的技术难题(如唤醒失败、误唤醒问题)。
设计并实现回声消除处理方案,提升系统的打断性能,并推动其端侧部署实现资源高效利用。
与ASR、唤醒及对话系统团队紧密合作,进行信号处理与语音交互系统的联合优化,提升全链路性能。
跟踪行业最新进展,探索回声消除、麦克风阵列及语音对话等前沿技术,将创新方案应用于实际产品场景中。
岗位要求:
学历要求:硕士及以上学历,计算机科学、信号处理、电子信息、模式识别相关专业优先。
熟练使用 MATLAB、Python 进行算法仿真,并具备 C/C++ 嵌入式平台(如 ARM、DSP、HiFi)开发和优化能力。
有以下3年以上经验至少一项:
熟悉回声消除算法(传统算法或基于深度学习的解决方案)或自适应滤波领域(LMS/NLMS/RLS/Kalman滤波等)
熟悉麦克风阵列技术(波束形成、DOA估计、去混响等)
熟悉语音分离算法(传统方法或基于深度学习的解决方案)。
加分项:
熟悉语音交互全链路,具备多模块联合调试及优化经验,能够解决复杂场景中的技术瓶颈。
有智能家居、消费电子等相关产品的语音信号处理项目落地经验,能够针对硬件特性进行优化设计。
具备优秀的问题解决能力与团队协作精神,能积极应对技术挑战并推动任务目标的顺利实现。
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