岗位描述
【岗位职责】
1.参与AI驱动的药物设计与科学实验智能体研发;
2.协助推动LLM/Agent与AI模型、CADD及计算生物学工具、专家知识库和研发流程深度融合,协助建设面向分子设计与药物化学专家的智能辅助能力,提升药物研发效率与质量;
3.参与生物分子生成、结构与性质预测、结合能力评估及多目标优化等算法的研究与实现;
4.参与生物医药数据处理及模型训练、评估与调优,协助推动算法能力在实际研发场景中的应用;
5.跟踪并复现AI4S领域前沿技术,与实验团队协作,推动实验数据回流和模型持续优化。
【任职要求】
1.硕士及以上学历,人工智能、计算机科学、计算化学、计算生物学等相关专业优先;
2.了解Python,掌握PyTorch等深度学习框架,具备机器学习、深度学习或大模型相关基础;
3.了解蛋白质、抗体、多肽或小分子药物设计中的一个或多个方向,或有相关项目经验者优先;
4.了解Transformer、Diffusion、GNN、蛋白语言模型等技术中的一种或多种;
5.具备良好的算法实现、问题分析能力,能够完成相关算法或模型的复现与验证。
6.对AI4S、生物医药研发及智能体技术有浓厚兴趣,具备良好的学习能力、团队协作意识和责任心;
7.加分项:有AI4S、计算生物学或计算化学相关模型、工具的使用及项目实践经验者优先;有LLM应用、AI Agent、RAG、知识库、科研工作流或模型部署相关项目经验者优先。