岗位描述
【岗位职责】
1.负责煤炭矿山安全领域的计算机视觉算法架构设计与优化;
2.对生成式视觉模型、视觉多模态大模型、空间智能与三维视觉等算法模型进行训练、调优、部署,确保算法在复杂环境下的高准确率和实时性;
3.沉淀并治理视觉算法数据,形成高质量数据集;
4.针对矿山安全生产中的核心痛点,结合算法能力输出技术解决方案,推动算法成果落地应用;
5.跟踪计算机视觉及多模态大模型前沿技术,探索创新算法在煤炭矿山安全场景的可行性,保持技术竞争力。
【任职条件】
1.原则上应具有硕士及以上学历,特别优秀者可放宽条件。计算机/人工智能、电子信息、自动化、控制工程等相关专业;
2.能力要求:
(1)精通计算机视觉算法,熟悉生成式算法(如 GAN、扩散模型等)、多模态大模型、空间智能与三维视觉等算法技术,有实际项目经验;
(2)掌握模型全生命周期技能:熟练使用 PyTorch 等框架进行算法训练,具备模型部署(如 ONNX、TensorRT)及调优经验,有信创环境训练部署经验者优先;
(3)掌握 C++/Python 等编程语言,具备工程化思维,能实现算法高效落地;
(4)具备数据处理能力,能独立完成数据集构建、标注、清洗及特征工程等,熟悉数据管理工具或平台;
(5)有煤炭矿山行业背景或安全监测领域项目经验者优先;
3.工程与协同:具备项目管理、跨学科协作与问题闭环能力,善于文档化(方案、图纸、试验计划、风险清单),能适应现场试验与短期出差。