数智技术研发岗（大数据）

岗位职责：
1.技术研究：开展大数据与语义建模前沿技术研究，重点探索本体构建、知识图谱、多模态语义对齐等核心技术，解决海量异构数据的语义孤岛与一致性问题。
2.工具研发：主导语义建模平台与数据治理工具链的研发落地，构建自动化的语义元数据管理、语义映射与质量校验流水线，打造高可扩展的语义底座。
3.行业应用：将语义建模能力深度融入行业解决方案，为边防、水投等垂直行业提供智能检索与可信数据服务，赋能行业数智化升级。
任职资格：
1.专业要求：计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全、数学、信息与通信工程、电子科学与技术等相关专业
2.专业知识
• 计算机与大数据基础：具备扎实的计算机基础，熟悉计算机网络、操作系统及数据库原理；了解Hadoop、Spark等大数据技术栈的基本架构与处理原理；数据溯源、元数据管理及数据资产化运营的基本概念
• 语义与NLP理论：了解自然语言处理（NLP）的基本概念，熟悉文本分类、命名实体识别、关系抽取等基础任务原理；对本体论、知识图谱及语义网技术有初步认知。
• AI与大模型认知：对大语言模型（LLM）、RAG（检索增强生成）及智能体（Agent）等前沿技术有一定了解，理解其在语义理解和业务应用中的基本逻辑。
• 数据治理与合规：了解数据治理、数据质量管理及数据安全的基本概念，熟悉国内外数据安全相关法律法规的基本要求。
3.技能工具
• 编程与数据处理：精通SQL，熟悉Python/Java开发；能编写高效的数据处理脚本，了解Hive、Spark等大数据计算引擎
• NLP与图谱工具：熟练使用Python数据处理库（Pandas/NumPy），了解PyTorch/TensorFlow等深度学习框架的基本使用；了解Neo4j等图数据库或Milvus等向量数据库的基本操作；了解 SpaCy、NLTK 或 HuggingFace Transformers 等 NLP 工具链的基本使用
• AI应用与开发：了解LangChain等Agent开发框架的基本概念，具备基本的代码阅读与调试能力；熟练使用AI辅助编程工具（如Cursor、Claude Code、Codex、Qoder等）提升研发效率。
4.能力素质
• 具备扎实的计算机基础理论、良好的编码习惯与算法实现能力。
• 拥有出色的逻辑思维与问题分析能力，对大数据与AI前沿技术充满热情，具备敏捷的学习能力与技术视野。
• 工作积极主动，责任心强，具备良好的团队合作精神与沟通表达能力。
• 对数据质量（完整性、一致性、准确性）具备高度的敏感性，能通过数据异常排查技术问题