数据分析

岗位职责
（一）业务数据分析与运营洞察（核心）
- 负责二手车销售全链路数据监控与分析，覆盖线索销售业务进度、商户续约、车源上架、库存周转、价格成交、回款效能等核心业务场景，搭建常态化数据监控体系，输出日报、周报、月报及专项分析报告。
- 深度拆解销售运营核心问题，针对线索流失、成交率偏低、商户活跃度不足、库存积压、区域业绩差异、销售人效不均等痛点，开展归因分析、对标分析、趋势分析，输出可落地的优化策略与业务建议，推动运营方案迭代。
- 支撑业务复盘与目标管理，协助拆解年度/季度/月度销售业绩、商户运营、车源运营指标，追踪目标完成进度，识别业务风险、挖掘增长机会，为管理层业务决策、策略调整提供精准数据支撑。
- 开展竞品行业数据研究，跟踪二手车行业成交行情、商户运营模式、平台流量转化规则变化，输出行业对标分析，辅助团队优化运营打法与竞争策略。
（二）数据产品搭建与迭代（核心）
- 负责二手车销售运营业务数据产品建设，包括核心指标体系梳理、统一口径定义、数据看板、运营报表、商户数据后台、销售效能工具的需求梳理、产品设计、原型输出、迭代规划。
- 对接研发、数仓、BI团队，推进数据产品落地上线，跟进开发进度、验收测试、上线复盘，解决数据延迟、口径混乱、看板失效、工具卡顿等线上问题，保障数据产品稳定服务业务。
- 基于一线销售、运营、商户的真实使用反馈，持续迭代优化数据产品功能，优化数据可视化展示、数据查询效率、指标实用性，提升业务人员数据使用效率与决策效率。
- 搭建业务数据标准化体系，沉淀二手车销运常用数据字典、分析方法论、产品使用规范，解决业务数据混乱、统计不一致问题。
（三）专项项目与数据赋能
- 独立负责二手车销售运营专项数据项目，如新商户扶持策略、线索精细化运营、销售激励优化、区域运营提质等专项项目的数据支撑、效果复盘、模型优化。
- 赋能一线销售与运营团队，开展数据工具使用培训、数据分析方法论分享，提升团队数据意识与自主数据分析能力，推动数据驱动业务落地。
- 负责数据风险监控，及时发现数据异常、业务异常并预警，联动业务、技术团队快速排查解决，保障业务平稳运行。

岗位要求
（一）基础要求
- 本科及以上学历，统计学、数据分析、计算机、市场营销、工商管理等相关专业优先，3年以上互联网、汽车行业、二手车平台数据分析/数据产品经验，有汽车之家、懂车帝、瓜子、优信等平台从业经验优先。
- 深刻理解二手车业务逻辑，熟悉线索转化、商户运营、车源库存、销售运营全链路流程，有二手车销售运营数据落地经验者优先。
（二）技能要求
- 熟练掌握数据分析工具：精通SQL、Excel（数据透视表、函数、可视化），熟练使用BI工具（帆软、Tableau、DataEase等），可独立制作可视化数据看板。
- 具备专业数据产品能力：可独立梳理业务需求、定义指标口径、输出产品原型、撰写需求文档、跟进项目迭代，熟悉数据产品、数据中台基础逻辑。
- 具备优秀的数据洞察能力，擅长从海量数据中挖掘业务问题、提炼增长规律，可将数据结论转化为落地的业务策略。
- 熟练使用PPT，可独立输出逻辑清晰、结论明确、可落地的数据分析报告与项目复盘报告。
（三）素质要求
- 具备极强的业务敏感度、逻辑思维能力、问题拆解能力，能快速理解销售运营业务痛点，适配业务快速迭代节奏。
- 沟通协调能力优秀，可高效对接业务、研发、数仓等多团队，推动项目落地与问题解决。
- 严谨细致、责任心强，具备良好的抗压能力和结果导向意识，对数据准确性、业务落地效果负责。
- 有销售运营、商户运营精细化分析、数据产品迭代、指标体系搭建经验者优先。