岗位描述
岗位职责
1. 智能产品与业务落地:负责客服系统、AI办公等核心业务域的智能平台、工具及产品的研发。针对智能对话、业务办事等高频场景,设计并实现高可用、高并发的算法解决方案。
2. 多智能体(Multi-Agent):主导多智能体协同算法与架构的设计与实现。探索知识图谱与大模型的协同推理机制,结合图结构知识提升Agent在多轮复杂交互中的逻辑推理、事实校验及路径规划能力。
3. 模型微调与数据闭环:应用SFT、DPO/RLHF等大模型优化技术。通过持续的数据回流与模型迭代,提升垂直领域(如客服、办公)的模型输出效果。
4. Agent平台与复杂场景赋能:建设企业级Agent平台,深度赋能智能数据分析、报告自动生成、用户行为预测等高阶应用场景。结合图谱技术解决幻觉问题,实现大模型能力在复杂业务逻辑中的端到端落地。
任职要求
1. 教育背景:本科及以上学历,人工智能、计算机科学、应用数学、统计学等相关专业背景。
2. 多语言工程能力:具备扎实的编程基础,熟练掌握 Python/Rust 等编程语言,具备跨语言的系统开发与性能调优能力优先。
3. 深入理解并掌握 Transformer、BERT、GPT等主流模型底层网络架构原理。熟悉模型效果调优手段,能独立完成效果优化
4. 精通 agent架构、多智能体协作机制。
5. 深入理解知识图谱的构建与表示学习,熟悉图神经网络、图嵌入方法。
6. 训练与优化能力:熟悉主流深度学习框架(PyTorch),具备SFT、DPO/RLHF等微调实战经验。