岗位描述
岗位职责
1. 负责智能投顾、智能保顾、健康管理服务等领域的算法设计与实现,推动大模型、强化学习等技术在金融和健康场景中的落地应用。
设计并优化智能服务算法,提升模型在复杂场景中的准确性和鲁棒性。
2. 负责大模型(如LLM、GPT系列)的微调和优化,使其适应智能投顾、智能保顾、健康管理等场景的需求。
探索大模型在多模态交互、个性化服务推荐、风险评估等场景中的应用。
3. 研究和实现强化学习算法,设计智能决策系统,提升智能服务的智能化水平。
在投资策略生成、保险推荐、健康管理等场景中,设计基于强化学习的解决方案。
4.负责Agentic(智能体)开发,设计具备自主决策能力的智能服务系统。
5.探索Agentic在智能投顾、智能保顾、健康管理中的应用场景,提升服务的智能化和个性化水平。
6.关注前沿技术(如多模态模型、知识图谱、生成式AI等),探索其在智能服务中的应用潜力。
结合业务需求,设计创新性技术方案,提升产品竞争力。
任职要求
1.计算机科学、人工智能、金融工程、生物医学工程或相关专业硕士及以上学历,3年以上算法开发经验。
2.扎实的算法基础,熟悉大模型、强化学习、自然语言处理等技术,有丰富的模型训练和优化经验。
3.熟悉主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle),有大模型微调经验者优先。
4.至少精通一门编程语言(Python, Java, Typescript)和语言对应的框架。
5. 至少了解一种Agentic项目OpenClaw,或者ClaudeCode的设计。对Agentic开发、多模态交互技术有一定了解,有相关实践经验者优先。
6.对大模型、强化学习、Agentic等前沿技术在金融和健康领域的应用有深刻理解,能够结合业务需求设计创新性解决方案。
7.加分项:Agentic、Harness工程开发经验 + 金融投顾、保顾背景;模型后训练,微调相关。