锦鲤求职岗位描述
1. 质量体系顶层设计：结合AI、智能体产品迭代快、场景复杂的特性，搭建端到端质量管理框架，统一质量标准、研发流程与交付门禁，解决AI产品质量管控痛点；
2. 质量工程落地：基于Harness等CI/CD平台，固化质量规范、准入准出策略与自动化门禁，实现研发交付全流程质量可控、可追溯，搭建标准化质量工程底座。；
3. 质量度量体系搭建与运营：搭建质量度量体系（含过程质量、工程交付质量、功能服务质量、客户体验质量等），定义核心指标、质量阈值、目标值，并进行例行度量管理，以数据驱动决策；
4. 赋能与治理：输出质量方法论与SOP，开展团队赋能与落地辅导；主导重大质量问题根因分析与专项治理，跨团队平衡研发效率与质量风险；
5.质量资产沉淀：沉淀流程规范、流水线标准、风险台账、质量案例等可复用资产，持续迭代适配AI新业务场景，支撑业务规模化扩张。