AI测试自动化工程师

1. 客户满意维度责任与贡献
依托自动化与AI测试技术，保障ERP项目迭代、版本更新、上线切换的测试稳定性与高效性，减少人工测试漏测、误测问题，提升ERP系统交付质量与上线效率。通过智能化、自动化测试手段缩短项目测试周期，保障客户项目按期交付、系统稳定运行，降低线上故障与售后问题，从技术维度提升客户交付满意度与项目口碑。配合业务测试团队排查线上技术类疑难问题，提供自动化校验、AI数据分析支撑，兜底项目质量风险。
2. 自动化开发核心贡献（核心岗位职责）
主导ERP项目全类型自动化测试开发工作，负责ERP接口自动化、UI自动化、数据自动化、回归自动化脚本的编写、迭代优化与维护。独立搭建、适配、优化ERP专属自动化测试框架，解决传统手工测试效率低、回归不充分、版本迭代风险高的问题。针对ERP高频场景、核心数据流、字段校验、跨系统集成场景，定制开发自动化测试用例与脚本，实现版本迭代全量自动化回归，保障ERP版本持续集成、持续测试落地。统一团队自动化编码规范，沉淀自动化测试资产，支撑多项目复用。
3. AI测试开发与技术落地贡献（岗位核心重点）
聚焦AI测试开发与二次开发，不局限于基础AI工具使用，可基于大模型、AI测试框架进行定制化开发。结合ERP业务特性，自研/改造AI测试工具，实现ERP测试用例智能生成、测试数据智能构造、缺陷智能识别与分类、测试报告智能复盘、风险智能预判等智能化能力。搭建团队AI测试应用体系，开发ERP专属AI测试模板、智能校验规则、自动化+AI联动测试流程，落地智能化测试方案，持续提升团队测试智能化水平。跟进行业AI测试新技术，完成技术调研、落地与创新，解决ERP测试中的效率瓶颈与技术痛点。
4. 团队技术赋能与协同贡献
对接ERP场景测试工程师，承接业务测试自动化、智能化需求，将业务场景转化为自动化脚本与AI测试规则。负责团队自动化、AI测试技能培训与技术赋能，解决团队自动化脚本报错、AI适配异常等技术问题。参与团队测试流程、质量体系优化，输出自动化测试规范、AI测试落地标准，持续完善团队智能化测试体系，支撑团队规模化高效交付。