锦鲤求职

快手

推荐算法工程师-【内容消费】

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岗位描述

岗位职责
1、参与亿级用户规模的内容消费(短剧、小游戏、小说)推荐优化,包括不限于召粗精级联模型、推荐大模型与机制策略,提升内容观看&阅读&游玩时长、广告变现、付费转化、留存等核心指标;
2、设计推荐与广告流量协同的创新方案,打造一体化的分发引擎,发挥数据协同优势,提升整体分发效率,提升用户体验与转化;
3、设计和开发全域投放产品,制定合适的技术方案,提升客户投广撬动自然流量的能力,满足客户经营需求,长期牵引客户与内容供给增长,进而带动长期收入增长。

岗位要求
1、数据驱动,洞察效率瓶颈与系统问题,制定提升分发效果的长期规划;
2、对搜索、推荐与广告算法其一有深入研究,关注前沿技术发展方向,包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习等算法;
3、熟悉开源深度学习框架,如Caffe,Tensorflow,Pytorch等;
4、熟悉常用的编程语言Python/Java/C++之一,精通数据结构与常用算法;
5、在AAAI,ICML,NIPS,IJCAI等顶会上发表论文加分;
6、工作年限1~5年。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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