锦鲤求职

快手

推荐算法工程师-【流量策略】

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岗位描述

岗位职责
1、参与喜番APP的视频推荐系统优化,提升用户留存率、时长、vv和互动等核心指标,为用户和作者提供更好的匹配,实现用户、作者和平台的共赢;
2、参与超大规模机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等;
3、优化喜番APP的激励玩法和金币分发策略,在ROI约束下优化用户活跃度;
4、和产品、运营团队合作,共同优化社区生态,提供给快手用户更好的推荐体验,满足用户对内容精准性、多样性、实效性、有用性等多维需求。

岗位要求
1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底;
2、熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言,熟悉Tensorflow或Pytorch;
3、熟悉业界机器学习算法、数据挖掘思想、大规模分布式计算中一项或多项;
4、具备大规模推荐场景实际工作经验者优先;
5、在Neurips、ICML、SIGIR、WSDM、CIKM、Recsys等会议上发表论文者优先;
6、学习能力优秀,具有创造性思维和执行力,善于思考和运用新知识。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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