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异构计算性能优化实习生

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岗位描述

岗位职责
1、根据公司AI业务场景(大模型训练、AIGC、推荐系统等),主导GPU/AI加速器的架构评估与选型决策,制定符合业务需求的解决方案;
2、深入研究AI算法(深度学习、CV、NLP、多模态等)的计算特征,建立GPU/异构硬件的性能评测体系,输出优化建议并推动落地,提升训练与推理效率;
3、跟踪多元GPU/AI芯片的技术演进,结合公司业务战略,规划硬件技术路线图;
4、与算法团队、系统团队深度协作,开展算子优化、显存优化、通信优化等工作,打通从算法需求到硬件性能的全链路;
5、撰写技术方案文档,推动硬件选型决策的标准化与规模化复制,支持AI业务快速迭代。

岗位要求
1、计算机、电子工程、人工智能等相关专业本科及以上学历;硕士或博士优先;
2、扎实的AI理论基础:深入理解深度学习框架(TensorFlow、PyTorch)及主流模型架构;
3、硬件性能调优经验:熟悉GPU体系架构,具备CUDA、ROCm编程或性能 profiling 实战经验;
4、系统级视野:了解AI训练、推理的全栈性能瓶颈,能够从算法、框架、硬件多维度分析问题。

电子/硬件开发方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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