数据挖掘实习生-数据资产与应用中心

岗位职责
1、通过对用户全域数据的挖掘和分析，进行用户建模，实现对用户各属性的精准刻画；
2、负责追踪业界先进算法的研发和优化，以提高各个模型的效果和效率；
3、建模用户认知标签，如用户兴趣、用户意愿等；
4、使用全域数据学习用户表征，输出给下游模型使用，优化模型效果。

岗位要求
1、硕士及以上学历，拥有扎实的数学和数据挖掘基础，以及坚实的机器学习理论知识；
2、熟练掌握至少一种编程语言，如Java/C++/Scala/Python，了解Linux系统及常用Shell命令；
3、具备优秀的数据直觉，对前沿算法有较为清晰的理解；了解Spark/Hive等常用大数据处理工具者优先考虑；
4、具备团队协作精神，善于沟通与合作。

加分项：
1、在相关领域有学术研究或项目经验，参与过机器学习比赛或开源项目；
2、熟悉深度学习技术，如TensorFlow、PyTorch等；
3、熟悉相关领域的深度学习算法，如小样本学习、多目标学习、对比学习、表征学习算法等。