岗位描述
岗位职责
团队介绍:快手外循环召回模型团队,负责外循环广告召回与粗排的核心算法研发,我们的研究方向涉及生成式推荐大模型、大规模强化学习、跨模态内容理解和语义对齐以及可微分排序等算法改进工作,在高并发架构设计与业务深度分析中寻求收入增长。在这里,你将利用LLM等前沿技术直接驱动亿级营收增长,实现算法深度和商业价值的统一。团队鼓励学术研究和技术沉淀,在WWW、ICML等顶会持续产出高质量成果。
1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向;
2、负责机器学习的算法和模型开发,包括:DNN、超参数优化、学习和优化方法等;
3、负责海量数据的分析和挖掘工作,构建用户画像模型,提升CTR、CVR;
4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究;
5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。
岗位要求
1、硕士及以上学历,博士优先,计算机、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、信息安全等专业;
2、熟悉常用机器学习算法,对模式识别、概率统计、最优化等算法原理及应用,有扎实的基础;
3、熟悉C/C++、Java、Python等至少一门编程语言,有较强动手能力,了解目前常见的机器学习或者深度学习框架;
4、在ICML、KDD、AAAI、IJCAI、ICLR、SIGIR等机器学习领域会议或期刊以第一作者发表过文章,或者有相关的开源项目贡献经验优先;
5、参加国内外机器学习比赛,TOP 10成绩者优先。