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快手

【快Star实习】推荐算法工程师-生成式推荐

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岗位描述

岗位职责
团队介绍:快手消费策略算法部链路机制方向,短视频推荐业务最核心优化场景和场地,目标是通过端到端等技术方案(不局限于此)提升推荐系统个性化程度,推荐用户满意的短视频。

1、参与生成式推荐方向的研究和落地,包含但不限于OneRec基座模型、Reward Model的迭代;
2、参与亿级用户规模的视频推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标;
3、参与前沿问题探索与研究,结合实际应用场景,提供全面的技术解决方案。

岗位要求
1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业;
2、熟悉Linux、C++、Java或Python,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;
3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识;
4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。

加分项:
1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验;
2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验;
3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表;
4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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