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【快Star实习】生成式推荐大模型Infra架构师-C++

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岗位描述

岗位职责
团队介绍:快手计算引擎架构团队负责建设和维护公司的推广搜模型预估中台,为主站、直播、电商、商业化等业务的发展赋能。

1、参与快手推荐模型推理引擎的研发与性能优化,包括传统 DLRM 模型和生成式推荐模型;
2、和算法同学合作,通过算法-系统联合优化持续提升快手推荐模型效果;
3、跟踪和调研最新的硬件加速特性和推理性能优化技术,推动其在快手业务场景落地。

岗位要求
1. 硕士及以上学历,计算机、软件、电子类专业优先;
2. 具备良好的系统设计和编程能力,了解模型推理或高性能计算相关知识;
3. 有较强的好奇心,热爱钻研技术,善于分析解决问题。

加分项:
1. 熟悉 Tensorflow, PyTorch、TensorRT、TVM 中的一个或多个框架,有相关使用经验者优先;
2. 熟悉推荐模型结构或有推荐模型性能优化经验者优先;
3. 在国际顶级系统会议/期刊上有相关论文发表者优先。

后端开发方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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