岗位描述
岗位职责
1、通过大数据分析与机器学习建模,洞察风险产生链路及变化路径,挖掘账号行为特征,建立业务场景中各主体的风险画像和风险分层模型,从数据角度识别平台风险;
2、探索大语言模型、多模态模型、图神经网络等 AI 技术在风控场景的应用,提升文本、图像、视频等内容风险以及团伙作弊、账号异常等复杂风险的识别效果;
3、参与 AI 辅助的策略生产与运营链路建设,用模型和自动化手段提升策略挖掘、样本标注、效果归因的效率;
4、与业务团队紧密配合,结合业务策略,平衡业务发展与风险防控,制定合适的风险策略,为业务健康发展提供风控保障。
岗位要求
1、本科及以上学历,计算机、数学、统计、人工智能等相关专业;
2、熟悉 Python 语言,具备扎实的机器学习基础和良好的算法能力,熟悉常用建模方法与评估指标;
3、熟悉至少一种深度学习框架,如 PyTorch、TensorFlow 等;了解大语言模型、图神经网络等方向者优先;
4、有风控、反作弊、内容安全、异常检测相关的项目或实习经历者优先;
5、有大模型应用实践经历,如 Prompt 工程、模型微调、RAG、Agent 开发等者优先;
6、具有良好的学习能力、数据敏感度和团队合作精神。