岗位描述
岗位职责
1.系统设计与开发:负责财务、人力、办公、风控及经营管理等数据智能应用的系统架构设计、模块开发和代码实现,确保高性能、可扩展性和安全性,结合业务需求开发智能算法模块,并集成AI模型(如预测分析、异常检测);
2.数据智能应用实现:构建ETL工具,通过处理多源异构数据(如财务、办公、人力、风控),开发实时/离线数据分析服务,实现业务的数据的敏捷分析;
3.性能优化与安全保障:通过智能运维监控可发觉系统运行状态风险,并优化数据库性能(如SQL调优、NoDB应用)及大数据计算效率(Spark/Flink);按照公司据安全策略,构建数据安全的应用服务,以保障业务数据安全合规;
4.技术研究与创新:时刻跟踪学习大数据、AI领域技术趋势(如大模型应用、实时计算框架),推动科技技术升级与工具引入赋能业务的智能化升级;
5.负责领域内智能体研发规划建设。
岗位要求
1. 本科及以上学历,985或211院校毕业优先,人工智能相关专业优先;
2. 精通Java/Python/Scala,熟悉Spring Boot、SpringCloud等框架;熟练使用Hadoop/Spark/Flink进行分布式计算,掌握Kafka/Pulsar消息队列;精通SQL(MySQL/Oracle)、NoSQL(MongoDB/Redis),熟悉数据仓库(Hive/ClickHouse);
3. 掌握机器学习算法(如分类、聚类、时序预测),有风控模型(评分卡、反欺诈)或经营分析模型开发经验;熟悉AI工程化流程(模型部署、监控),了解大模型(LLM)应用开发优先;
4. 要求3年以上开发经验,至少参与过以下一类系统:财务/风控类(如资金管理、审计系统、信贷风控策略引擎)、人力/办公类(如智能人力、指挥办公、智能数据分析);
5. 掌握AI Agent开发技术:熟悉LangChain、LangGraph或SpringAI等至少一种Agent开发框架,具备搭建、调试和优化智能体应用的实际经验,理解工作流(Workflow)与自主智能体(Agent)等不同模式的应用场景
6. 具备大模型定制化能力:熟练掌握使用Transformers库进行模型训练与微调。熟悉参数高效微调(PEFT)技术(如LoRA),有使用LLaMAFactory等微调工具的经验者优先;