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阳光保险

数科AI应用算法工程师|2027科技培训生(J19560)

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岗位描述

岗位职责
1.业务场景挖掘:深入保险核心业务(如销售、承保、核保、理赔、客户经营等),分析复杂业务场景,参与AI解决方案(如智能体建设、知识库建设、本体建模、智能问答、智能问数等)的架构设计与开发实现;
2.算法建模与落地:主导从数据探查、特征工程到模型训练的全流程,负责机器学习、深度学习(NLP/CV/多模态等)算法的实际应用与落地,确保技术创造可衡量的业务价值;
3.工程化体系建设:参与算法工程化工作,包括模型部署、性能优化(量化/蒸馏)、效果监控及迭代机制,提升算法服务的稳定性与效率;
4.技术前沿探索:跟踪人工智能前沿技术,结合业务需求进行技术预研与创新应用。

岗位要求
1.2027届(2026.9-2027.8毕业)硕士及以上学历,人工智能、计算机、数据科学等相关专业;
2.至少在一个领域有技术基础:大模型应用(LLM)、智能体(Agent)、检索增强生成(RAG)、本体建模、知识图谱、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、智能语音(TTS/ASR)、机器学习(ML)、模型训练等;
3.具备较好的技术判断力,在模型、框架与工具选型上,能判断技术趋势与实用价值的平衡;
4.学习能力强,对AI有热情、对前沿技术与产品好奇,对未知开放,能举一反三;
5.动手能力强,积极主动体验市场中先进的模型和产品,独立阅读论文/技术报告等并快速复现,快速主动尝试落地AI应用项目;
6.熟练使用各类AI工具进行工作提效。
加分项:
有 AI Native思维加分,不仅对AI有热情、会用AI工具,更能从任务源头重构工作流,把AI当作一种理所当然的思考方式。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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