岗位描述
岗位职责
1. 系统设计与开发:负责财务、人力、办公、风控及经营管理等数据智能应用的系统架构设计、模块开发和代码实现,确保高性能、可扩展性和安全性,结合业务需求开发智能算法模块,并集成AI模型(如预测分析、异常检测);
2. 数据智能应用实现:构建ETL工具,通过处理多源异构数据(如财务、办公、人力、风控),开发实时/离线数据分析服务,实现业务的数据的敏捷分析;
3. 性能优化与安全保障:通过智能运维监控可发觉系统运行状态风险,并优化数据库性能(如SQL调优、NoDB应用)及大数据计算效率(Spark/Flink)
按照公司据安全策略,构建数据安全的应用服务,以保障业务数据安全合规
4. 技术研究与创新:时刻跟踪学习大数据、AI领域技术趋势(如大模型应用、实时计算框架),推动科技技术升级与工具引入赋能业务的智能化升级;
5. 负责领域内智能体研发规划建设。
岗位要求
1、2027届本科及以上学历,人工智能、计算机科学与技术、软件工程、大数据、信息与计算科学等相关专业;
2. 精通Java/Python/Scala,熟悉Spring Boot、SpringCloud等框架;熟练使用Hadoop/Spark/Flink进行分布式计算,掌握Kafka/Pulsar消息队列;精通SQL(MySQL/Oracle)、NoSQL(MongoDB/Redis),熟悉数据仓库(Hive/ClickHouse);
3. 掌握机器学习算法(如分类、聚类、时序预测),有风控模型(评分卡、反欺诈)或经营分析模型开发经验;熟悉AI工程化流程(模型部署、监控),了解大模型(LLM)应用开发优先;
4. 掌握AI Agent开发技术:熟悉LangChain、LangGraph或SpringAI等至少一种Agent开发框架,具备搭建、调试和优化智能体应用的实际经验,理解工作流(Workflow)与自主智能体(Agent)等不同模式的应用场景
5. 具备大模型定制化能力:熟练掌握使用Transformers库进行模型训练与微调。熟悉参数高效微调(PEFT)技术(如LoRA),有使用LLaMAFactory等微调工具的经验者优先。