AI应用开发工程师

岗位职责
1. 业务嵌入与需求拆解：深度融入智驾研发全流程（需求、开发、测试、项目管理），挖掘一线交付痛点，将模糊业务诉求转化为可落地、可量化的LLM提效方案，满足ISO 26262、ASPICE合规追溯要求。
2. 端到端方案开发落地：负责智驾研发Agent提效工具的方案设计、代码开发、系统集成与上线验证；基于MCP协议搭建部门AI基础设施，沉淀知识库、Agent框架、工作流编排能力及可复用组件，统一工具链接入规范。
3. 效果迭代与价值闭环：搭建Agent应用评测与可观测体系，定义业务核心指标；收集一线使用反馈，持续优化RAG能力、Prompt策略及Agent框架，沉淀标准化最佳实践，赋能团队AI提效。
4. 前沿技术落地验证：持续跟进大模型、多智能体前沿技术，结合智驾业务场景完成POC验证与工程化落地，迭代优化内部AI工具链，保障技术竞争力。
5. 跨协同与能力规模化：作为业务团队与AI AGENT开发团队的核心桥梁，对齐双向目标；沉淀落地案例、技术资产与规范体系，推动AI提效能力在智驾研发场景规模化复用。

岗位要求
1. 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历，3年以上软件开发经验，1年以上FDE落地、LLM业务应用交付相关经验。
2. 熟练掌握LangChain、LlamaIndex、Dify等至少一种LLM开发框架，熟悉LangGraph、AutoGen等Agent编排框架，理解Agent循环、状态管理、上下文记忆核心原理。
3. 具备完整的RAG、单/多智能体系统设计与交付经验，精通主流大模型API集成，拥有生产级AI应用上线、评测及运维实战经验。
4. 熟练使用Cursor、Claude Code等AI编程工具，具备Agent研发提效落地经验；具备优秀的业务拆解、方案设计与跨团队推进能力，可独立完成端到端AI业务项目交付。
5. 熟悉智驾研发流程、ADAS量产交付、ASPICE及汽车功能安全体系者优先。
6. 有车载/辅助驾驶项目、智能车、机器人竞赛经验者优先；具备较强技术敏感度和快速学习能力，可平衡业务价值、技术成本与合规风险。