锦鲤求职岗位描述
工作内容
1、智能体架构设计与研发： 主导企业内部AI Agent平台的架构设计，构建支持多智能体协作（Multi-Agent）、长记忆管理、工具调用（Function Calling）及人机协同的高可用智能体框架。
2、业务能力集成与编排： 深入理解企业内部业务系统，设计标准化的API/插件接入规范，实现智能体对内部异构系统的无缝对接与自动化流程编排。
3、复杂场景落地与优化： 针对具体业务痛点（如智能客服、自动化测试、数据分析助手、审批流自动化等），设计端到端的Agent解决方案；通过Prompt Engineering、RAG增强、SFT微调等手段持续提升智能体在垂直场景下的准确率与鲁棒性。
4、安全合规与评测体系： 建立企业级Agent的安全护栏机制（Guardrails），确保数据隐私与操作合规；搭建智能体效果评测基准（Benchmark），量化业务收益并驱动持续迭代。
5、技术前瞻与团队赋能： 跟踪OpenAI Agent SDK、LangGraph、AutoGen等前沿开源生态演进，引入新技术栈；沉淀内部Agent开发最佳实践，指导初中级工程师成长，提升团队整体AI工程化能力。
任职条件
1、大学本科及以上学历，并取得相应学位，计算机、人工智能、软件工程等相关专业；
2、8年以上后端/架构开发经验，其中至少2年AI Agent或LLM应用落地实战经验，有完整的企业级Agent项目从0到1交付案例者优先。
3、精通Python/Java/Go至少一门语言，具备扎实的工程化与系统设计能力。
4、深入理解LLM原理及主流Agent框架（如LangChain/LangGraph、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI、OpenAI Agents SDK等），熟悉ReAct、Plan-and-Solve、Reflection等Agent范式。
5、熟练掌握RAG技术栈（向量数据库、Embedding模型、重排序策略）及Function Calling/Tool Use机制。
6、业务集成能力： 有丰富的企业系统集成经验，能够快速将遗留系统封装为Agent可调用的标准化工具。
7、复合素养： 具备优秀的业务抽象能力，能将模糊的业务需求转化为可执行的Agent工作流；拥有极强的自驱力与技术好奇心，能在不确定性中探索最优解。
【加分项】
1）有Multi-Agent系统在生产环境大规模落地经验。
2）参与过知名AI Agent开源项目贡献或在相关竞赛/论文中有突出成果。
3）熟悉模型微调（LoRA/QLoRA）及推理加速（vLLM/TensorRT-LLM）技术。