岗位描述
工作内容
1. 负责向量数据库系统的架构设计与核心模块开发,包括数据存储、索引构建、查询优化等关键环节,确保系统的高性能、高可用性和可扩展性。
2. 深入研究和应用前沿的向量检索算法、机器学习模型与数据库技术,持续优化向量数据库的检索效率、准确性和存储容量,提升产品竞争力。
3. 参与向量数据库产品的规划与创新,结合市场需求和技术趋势,提出并实现新的功能特性,如向量数据的实时更新、多模态数据融合存储与检索等。
4. 与团队紧密协作,解决研发过程中遇到的技术难题,指导初级研发人员,提升团队整体技术水平。
5. 跟踪行业动态和开源项目,评估并引入适合的技术方案,推动向量数据库技术的持续演进。
任职条件
1. 大学本科及以上学历,并取得相应学位,计算机科学、软件工程或相关专业。
2. 8年及以上数据库内核开发经验,其中2年以上向量数据库、机器学习数据库或相关领域研发经验。
3. 熟悉向量检索算法和机器学习模型的原理与应用,能够针对不同场景选择合适的算法并进行优化。
4. 熟悉传统关系型数据库(如 MySQL、PostgreSQL)的原理与实践,能够结合向量数据库的特点进行融合设计。
5. 熟悉向量数据库的上下游生态,如数据预处理工具、模型训练框架、应用开发接口等,并有相关集成和优化经验者优先。
6. 对新技术有敏锐的洞察力和较强的学习能力,能够快速掌握并应用行业前沿技术。
7. 加分项: 在国际知名技术会议或期刊上发表过相关论文,或在开源社区有活跃贡献。