算法工程师(广州)

工作职责
1.参与自然语言处理（NLP）与大模型相关的算法研发，包括但不限于模型设计、训练优化、效果调优及工程化落地；

2.负责对开源大模型（如LLaMA、GPT、BERT、T5、BLOOM等）进行深度研究、二次开发及性能调优；

3.结合业务场景需求，设计高效的大模型训练/推理方案，解决模型规模化应用中的技术难题；

4.跟踪学术界与工业界前沿技术（如多模态、强化学习、分布式训练等），探索大模型在复杂场景中的创新应用；

5.撰写技术文档、专利及论文，推动团队技术积累与行业影响力；

6.关注行业、市场、政策等动向，深度洞察需求、变化和未来趋势，参与技术调研、研发攻关等课题相关工作。

工作要求
1.计算机科学、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历（优秀本科生可放宽）；

2.熟练掌握深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX等），具备扎实的算法实现与调试能力。

深入理解NLP核心任务（如文本生成、预训练、Prompt工程、模型压缩等），熟悉主流大模型架构及训练方法；

3.对开源大模型有实际调优经验，了解模型并行、数据并行、混合精度训练等技术细节；

4.具备扎实的数学功底，包括线性代数、概率统计、优化理论及微积分，能结合理论优化模型性能；

5.对AI技术有强烈热情，能主动跟进领域动态（如阅读论文、复现SOTA模型），快速学习并解决新问题；

6.具备独立研究能力，能通过实验分析定位问题并提出创新性改进方案；

7.良好的团队协作意识，能清晰表达技术方案并与跨职能团队高效配合。

专业要求
计算机、人工智能、数学类