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【2027校招】语义大模型算法工程师

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岗位描述

工作职责
1.参与语义基础大模型数据建设,包括逻辑推理数据构建、长程数据合成、代码数据清洗等,以及数据质量验证方案的设计。

2.参与语义基础大模型的算法研发与架构创新,包括面向长上下文语义理解和复杂逻辑推理的注意力机制优化、稀疏激活架构等。

3.参与语义基础大模型的预训练与持续训练过程,协助优化基于语义复杂度的课程学习策略与动态数据调度方法,并参与构建和完善基础模型的语义能力评估体系。

4.参与语义基础大模型的后训练工作,重点提升模型在复杂逻辑推理中的逻辑连贯性、事实准确性及指令遵循能力。

5.保持对大模型及自然语言处理领域前沿研究成果的敏锐跟踪,推动前沿算法用于实际模型训练,产出高质量专利与顶会成果。

工作要求
1.硕士及以上学历,计算机、电子信息、人工智能等相关专业;

2.实际参与过大模型结构设计、大模型预训练、大模型效果评估与分析、大模型性能调优等相关工作者优先;

3.了解开源大模型评测方法及评测榜单并可快速完成评测适配,有知名榜单比赛经验者优先;

4.代码能力强,能快速搭建开发环境编写代码完成模型效果验证,对微调训练、强化学习、推理加速等开源技术有实践经验;

5.具有良好的学习能力和自我驱动力;具有强烈的团队协作意识,高度的责任感,对工作积极严谨,逻辑思维能力强,有较强学习和创新能力。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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