【2027校招】视觉算法工程师

工作职责
1.深度参与电信场景下视觉大模型的研发工作，包括但不限于目标检测、图像分割、视觉预训练等基础任务；

2.参与视觉大模型的结构设计、数据构建、模型预训练、推理优化等环节，探索并验证SOTA算法在电信业务场景的可行性；

3.面向电信行业实际业务场景（如布控检测、视频解析、智能监测等），对大模型的特定视觉能力进行定制化优化和迁移；

4. 跟踪视觉大模型的最新进展，推动前沿技术在电信行业的产品化落地。

工作要求
1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业；

2.熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等至少一种深度学习框架，有大规模分布式训练经验优先；

3.熟悉 SAM 系列、Grounding DINO、Falcon Perception 等开放词汇 / 分割大模型的原理与实现优先；

4.具备数据工程能力：熟悉数据清洗、难负例挖掘、数据增强、标注质量管控等完整数据链路优先；

5.具备模型优化与部署能力：了解模型压缩、量化、推理加速等工程化技术优先。

6.在国际顶级会议（CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICLR 等）发表论文，或在CV竞赛中取得优异成绩者优先。