锦鲤求职

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大数据和AI工程师(10000号中心)

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岗位描述

工作职责
1.负责大数据的采集、存储、数据清洁、数据维护及数据仓库建模等大数据工程工作,负责数据分析与应用,并为业务统计分析、AI算法及业务应用等上层应用提供可靠数据支撑

2.负责AI模型的训练、调试与部署适配,提升模型训练效率与模型性能

3.负责完成模型训练成果的交付、对接与落地应用,解决实际应用中的模型相关问题

4.负责基于业务场景需求,制定适配的AI应用设计方案,组织并实施智能体编排、AI流程编排等AI能力编排工作,并完成AI能力的交付、应用对接与落地,并解决实际应用中的AI能力相关问题

5.负责跟踪模型、模型训练、推理优化与智能化应用等AI前沿技术,引入并落地到实际应用当中

6.负责AI系统与应用的安全架构,跟进AI安全风险管控,检测模型偏见、识别潜在攻击面与结构性风险,确保AI应用上线即安全

7.负责AI模型、数据模型等规划建设、运营管理过程中的业务协同对接,以及网络和IT系统协同对接

8.完成上级交办的其他工作

工作要求
1.熟练掌握Python、Java等至少一种主流编程语言,具备扎实的编程基础,能编码实现复杂的业务逻辑

2.掌握AI领域算法,不限于自然语言处理、机器学习、深度学习、强化学习算法;熟练掌握PyTorch、numpy、TensorFlow等框架技术者优先

3.熟悉大模型技术原理,了解主流大模型(如DeepSeek、Qwen、Telechat、Claude、GPT等)的调用与部署,具备模型微调、推理优化能力

4.了解GPU推理效率优化,有GPU集群利用优化、虚拟化等经验优先

5.熟悉主流AI智能体编排框架(如LangChain、LangGraph、OpenLLMetry等),具备复杂工作流(Workflow)的编排与优化能力,具备Agent编排与优化能力

6.熟悉MCP等工具协议,具备大模型与外部工具(API、数据库、文件系统)的集成与调用能力,了解RAG框架及向量检索机制

7.熟悉向量数据库(如Milvus)、消息队列(如Kafka)及微服务(如Spring AI)的集成应用

8.了解数据仓库,具备数据处理编程能力,熟练掌握SQL;熟悉Hadoop/Spark等大数据工具者优先

9.有在顶会、期刊发表过论文或知名互联网企业人工智能实习工作经验者优先

10.具备良好的团队沟通协作精神、文档编写能力;有较强的责任心和学习能力;具备较强的流程梳理、问题排查与逻辑拆解能力;有一定的抗压能力,政治素质好,遵守纪律,品行端正,爱岗敬业

专业要求
计算机、人工智能、软件工程、数学、电子信息等相关专业

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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