人工智能工程师

工作职责
1.需求与方案设计：对接业务方梳理AI应用场景，将业务诉求拆解为技术方案，完成可行性评估。

2.应用开发与系统集成：负责AI应用系统的设计、开发及部署。

3.模型微调与性能优化：负责大模型的微调，优化提升模型性能。

3.智能体（Agent）开发：设计和开发能自主决策、调用工具的智能体（Agent），以实现自动化流程处理和复杂任务协作。

4.数据处理：负责AI应用数据的全流程处理，包括采集、清洗、标注等。

5.部署与运维：完成应用的容器化部署与服务化上线，持续监控服务可用性、并发、时延及成本。

6.技术调研与文档：持续跟踪AI前沿技术，并编写相关技术文档。

7.业务场景结合：侧重于将AI应用于客服系统、网络优化等运营商特有场景。

8.全链路覆盖：职责覆盖从数据集处理、模型微调到模型验证的全流程。

9.技术架构与集成：强调技术架构设计，主导模型在生产环境的服务化部署与性能优化。

工作要求
1.2027年毕业的国内普通高等院校硕士及以上学历应届毕业生，能按时取得国家规定的学历和学位；2026年毕业的未就业的重点高校硕士及以上学历毕业生；

2.海外毕业留学生应是2026年1月1日至2027年12月31日毕业的初次就业的国（境）外院校硕士及以上学历学位留学人员，且在报到入职前能够取得国家教育部留学服务中心认证的学历（学位）；

3.身体健康，达到国家公务员通用体检标准。

专业要求
人工智能、智能科学与技术、大数据技术、计算机科学与技术、软件工程、网络工程等相关专业