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算力大模型调优工程师

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岗位描述

工作职责
1.负责大模型算力项目落地交付,对接客户需求,统筹算力集群、大模型微调 / 推理调优项目全流程实施,制定项目交付计划、把控项目进度、风险与交付质量;

2.针对大模型训练、推理场景开展算力资源调度、性能调优工作,定位并解决算力瓶颈、模型推理时延、吞吐优化等问题;

3.负责向客户输出大模型算力部署方案、调优测试报告、运维文档,开展技术对接、现场调试、上线验证工作;

4.跟踪项目交付过程中的需求变更,协调内外部资源推进问题闭环,保障项目按期验收;

5.沉淀大模型算力部署、性能调优典型案例,梳理交付流程与技术方案,支撑售前方案迭代。

工作要求
1.熟悉大语言模型基础原理;

2.具备 AI 算力项目、大模型训练相关理论基础,了解 GPU 算力集群、分布式训练框架;

3.熟悉主流大模型微调、推理优化手段,了解 CUDA、张量并行、流水线并行、模型量化等优化技术优先;

4.具备良好项目管理能力,能够独立统筹项目交付,善于跨团队沟通协调,具备较强问题排查与解决能力;

5.良好文档撰写能力,能够独立编写技术方案、测试报告、交付文档;

6.能够独立完成项目现场技术交付,具备较强的客户服务意识。

专业要求
计算机科学与技术、人工智能、软件工程、电子信息、大数据、自动化、数学与应用数学等相关专业

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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