AI运营工程师（省信产）

工作职责
1. AI平台日常运营与流程优化：负责AI平台及产品的日常运营落地，包括模型部署上线、服务监控、性能调优及故障排查；搭建并维护AI运营基础台账，持续优化运营流程，保障AI服务稳定运行。

2. 模型测试与场景适配验证：配合开发、产品团队完成AI模型测试、场景适配与调优验证，协同推进AI功能从试点到规模化的全流程运营。

3. 用户反馈收集与运营分析：收集整理政企用户与业务端AI使用反馈，梳理需求与痛点，编制AI运营分析报告，搭建运营指标体系，定期评估AI应用效能并提出优化建议。

4. AI数据治理与行业调研：开展AI数据治理与标注管理，建立数据质量规范，确保模型训练及推理数据的有效性与合规性；跟踪AI行业动态与前沿技术，结合网信安业务场景开展AI能力调研与适配验证。

工作要求
1. 技术技能：掌握Python编程基础，了解主流AI框架（PyTorch、TensorFlow等），具备基本的模型训练与部署能力；熟悉Linux操作系统及常用运维工具，了解容器化（Docker/K8s）及云平台基本操作；掌握Excel等数据分析工具。

2. 专业认知与逻辑思维：了解AI模型原理与机器学习基本概念，具备良好的逻辑分析能力和数据敏感度，能独立完成数据整理、问题分析及复盘总结。

3. 沟通协作与工作态度：善于沟通协作，能高效对接跨部门团队，执行力强；对AI技术与网信安业务融合有浓厚兴趣，工作认真细致、有责任心。

加分项：

•有网络安全或AI应用相关项目经验、实习经历；

•有互联网/科技公司AI产品运营或数据分析实习经历；

•参加过AI、大数据、网络安全等相关竞赛并获奖；

•了解信创、数据安全、云计算等相关领域知识，具备技术背景，可与技术团队有效对话。

专业要求
人工智能、计算机科学、网络空间安全、大数据、数据科学、统计学、软件工程等相关专业