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视图大数据研发工程师(上海)

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岗位描述

工作职责
1.架构规划:负责视图大数据全链路架构设计及演进,覆盖云边端一体化的采集、存储、计算、治理全流程,输出高复用、可扩展的技术方案,支撑海量多模态数据的高并发处理。

2.平台建设:主导实时计算、分布式调度、数据仓库、质量中心等中台组件的建设与迭代,针对视频/图像特性定制架构,构建高可用、可扩展的视联大数据底座。

3.流式体系:研发海量实时数据流的清洗、转换、计算与分析架构,攻克高并发、低延迟技术难点,保障智能视图业务实时场景落地。

4.技术攻坚:深入大数据组件源码级调优、问题修复与性能优化,统筹容灾、高可用、成本及合规治理,确保平台稳定高效运行。

5.协同落地:联动基础架构、算法、业务团队,推进新技术调研与推广,落地数据治理体系,挖掘视图数据资产价值,赋能业务智能化升级。

6.前沿引领:前瞻布局视觉计算、云边协同、数智融合等方向,牵头技术预研、课题攻关、专利及行业标准建设,构建核心技术壁垒,引领团队技术迭代与成果转化。

工作要求
1.学历背景:计算机、大数据、AI、视觉计算等相关专业博士,扎实掌握分布式系统、大数据引擎、多媒体数据处理底层理论。

2.技术能力:精通大数据全栈架构及Flink/Spark/Hadoop等主流组件原理,具备源码调优、二次开发及疑难攻坚能力;有海量多模态视图数据架构经验者优先。

3.工程经验:具备大型数据中台或平台架构设计与落地经验,能独立推进复杂项目,统筹架构迭代、性能优化与合规治理。

4.综合素质:优秀的跨团队沟通协作能力,学习力强,能从容应对复杂业务与技术不确定性,心态稳定、执行力强。

5.科研创新:具备独立前沿预研与科研攻关能力,有顶会论文、发明专利、科研项目、行业标准编制或高端技术体系建设成果者优先。

数据方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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