AI智能体开发工程师

工作职责
1. 负责面向业务场景的 AI 智能体系统设计、开发与落地，围绕意图理解、需求拆解、任务规划、多轮对话、记忆管理、工具调用等核心能力构建可用的 Agent 应用；

2. 参与企业级软件系统及 AI 应用建设，基于 Java、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis 等技术开展后端服务、业务功能及接口开发，支持系统持续建设与升级；

3. 基于大语言模型与 Agent 框架搭建智能体应用，负责主流框架的选型、开发、调优与工程化封装；接入大模型 API、本地化模型或企业私有模型，优化模型调用链路；

4. 运用 Prompt、RAG、AI Agent、MCP 等技术，将智能体能力与现有业务系统、工作流平台、数据库、第三方 API 及企业工具链进行集成，支撑各类业务场景；

5. 运用 AI Coding 辅助完成代码分析、功能开发、重构优化、调试及单元测试，并参与接口联调、效果验证、问题排查和性能优化；

6. 负责智能体应用的生产级服务化，包括接口设计、后端服务开发、权限控制、异常处理、限流降级、日志监控、成本控制、性能优化与稳定性保障；

7. 构建智能体效果评估与迭代机制，围绕任务完成率、响应速度、问答准确率、工具调用准确率、稳定性、安全性和用户反馈持续优化产品效果；协同需求、算法、前后端、测试及业务团队完成上线验收和持续迭代；

8. 持续跟踪大模型、AI Agent、RAG、MCP 及 AI 工程化技术，开展技术验证并沉淀技术文档、可复用组件、方法和研发实践。

工作要求
1. 2027 届本科及以上，计算机、软件工程、人工智能、数据科学、应用数学等相关专业；

2. 具备扎实的计算机和软件工程基础，理解数据结构、数据库、计算机网络及软件开发流程，了解生成式 AI、大语言模型基本原理和模型调用机制；

3. 掌握 Java，熟悉 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis 及关系型数据库，具备良好的编码、调试、接口设计和系统集成能力；了解 Python、Go、C++、TypeScript/JavaScript 中至少一种者优先；

4. 熟悉主流大模型应用开发技术，理解 Prompt、RAG、MCP、上下文管理、多轮对话、工具调用和模型调用机制等基本方法；

5. 熟悉 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、AutoGen、Dify、CrewAI 等至少一种 Agent/LLM 应用框架，能够独立完成从 Demo 到生产服务的工程化落地；

6. 理解 ReAct、Plan-and-Execute、Reflection、Supervisor、多 Agent 协作、记忆系统、工具链编排等常见智能体架构范式；

7. 具备较强的业务抽象、逻辑分析、动手实践、沟通协作和自主学习能力，能够主动拆解复杂业务流程，对 AI 生成结果进行验证和独立判断，并推动方案在真实业务中落地；

8. 具有完整 AI Agent、Java 后端、系统升级重构或 AI 应用项目实践，或了解向量数据库、模型评测者优先。

专业要求
计算机、人工智能、软件工程等相关专业