岗位描述
工作职责
1.企业级AI 智能体(Agent)应用的顶层架构设计,引领大模型应用技术方向,构建面向核心业务场景的智能体应用体系;
2.把握主流大模型的能力边界与调用范式,建立模型选型、评测与迭代机制,推动快速技术转化;
3.构建并演进企业级 AI 应用工程体系,覆盖模型工程、智能体工程、AI 治理(安全/合规/可审计),沉淀可复用最佳实践;
4.制定 AI 应用与工程的技术规范、设计模式、接口标准与质量基线,指导算法与工程团队落地,建立从数据、模型、服务到效果评估的闭环机制;
5.跟踪大模型与智能体领域前沿(多智能体协同、自进化、Agentic、多模态等),结合公司业务沉淀技术方法论,推动创新应用从概念走向生产落地;
6.主导关键技术攻关与重大课题立项,推动产学研合作与外部技术生态建设,产出高质量论文、专利,构建公司在行业内的技术影响力;
7.协同产品与交付团队识别高价值 AI 应用场景,主导核心项目技术方案与交付,将前沿技术转化为可量化的商业价值。
工作要求
1.2027 届博士研究生,计算机、人工智能、机器学习等相关专业,在大模型、智能体、多模态、强化学习等方向有深入研究,有顶会/顶刊论文发表记录;
2.深入理解Transformer原理及大模型训练、推理、对齐机制,有模型微调(SFT/RLHF/DPO)或AI类系统工程实践经验;
3.精通Agent主流架构范式,有复杂智能体应用从设计到落地的全链路经验;
4.具有 AI 能力沉淀为可复用工程体系的思考设计能力,覆盖模型工程、智能体工程与 AI 治理(安全 / 合规 / 可审计);
5.对多智能体协同、自进化、多模态融合等方向有独立判断力,有效把握技术趋势;
6.持续跟踪大模型与智能体国际前沿,能结合业务痛点沉淀技术方法论,推动创新从概念走向生产落地;
7.有带领技术团队或主导重大课题、关键技术攻关的经验,具备跨角色协作能力和对外技术影响力。
专业要求
计算机、人工智能、软件工程、统计学、模式识别、数学、自动化等相关专业