岗位描述
岗位职责
1.负责AIAgent系统的架构设计与核心模块开发,包括任务规划、工具调用(ToolUse/MCP)、记忆管理、多Agent协同等能力建设。
2.深度参与LLM集成与推理链路优化,研究PromptEngineering、FunctionCalling、RAG等关键技术在生产环境的落地。
3.设计并实现Agent框架的核心组件(Planner、Executor、Evaluator),保障系统的稳定性、可观测性和可扩展性。
4.与业务团队密切合作,将Agent能力落地到具体场景,推动从demo到生产环境的全流程工程化。
5.持续跟踪AIAgent领域前沿进展,将有价值的技术方案引入团队。
任职资格
1.本科及以上学历,计算机相关专业,5年以上后端或AI工程开发经验。
2.扎实的工程基础,熟悉Python/Java/Go至少一门,能写出高质量、可维护的代码。
3.有LLM应用开发实际经验,熟悉OpenAI/Anthropic/主流开源模型的API使用,了解FunctionCalling、ToolUse机制。
4.有Agent框架开发或使用经验(LangGraph、AutoGen、CrewAI、或自研框架),理解ReAct/Plan-and-Execute等Agent范式。
5.熟悉RAG系统设计,包括向量检索、知识库构建、上下文管理等。
6.有生产级AI系统落地经验,了解Prompt版本管理、Trace/Log可观测性、评估体系建设等工程实践。