岗位描述
岗位职责:
1.负责公司在标准数字化、高质量数据集等项目核心算法的研发、落地与迭代优化,涵盖机器学习、深度学习、数据分析建模等相关算法方向,保障算法模型的稳定性、准确性与实用性,适配业务场景落地需求;
2.参与算法方案的调研、设计与验证,针对业务痛点进行算法创新与优化,输出标准化算法解决方案,提升业务智能化、自动化水平;
3.配合数据、研发、产品团队完成算法模型的工程化部署、上线与运维,跟进模型线上效果,持续迭代调优,解决算法落地过程中的各类实际问题;
4.跟进行业前沿算法技术,梳理技术趋势,沉淀算法研发规范、技术文档与落地经验,助力团队算法体系搭建与技术积累。
任职条件
1.硕士及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学、自动化、数学统计等相关专业;
2.精通机器学习、深度学习、传统统计建模等主流算法原理,熟练掌握PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn等至少一种主流算法框架,具备扎实的算法建模与实操能力;
3.深入理解数据预处理、特征工程、模型训练、调优、评估、部署全流程,熟悉算法工程落地关键流程,具备实际算法项目迭代与优化经验;
4.在校期间有完整的算法科研、竞赛或项目开发实践经验,能够独立完成算法方案设计、模型实现与效果验证,可快速适配业务场景需求;
5.具备优秀的数学功底、逻辑思维能力,拥有良好的团队协作意识、跨部门沟通能力和问题攻坚能力,责任心强。