岗位描述
1.岗位职责:
(1)围绕水行业大模型开展核心算法研发,负责行业语料、指令数据和评测集构建,以及领域微调、对齐、检索增强生成、推理优化和模型评测;
(2)研发类世界模型水务智能体,将实时感知数据、行业动态知识图谱、水力/水质机理模型、算法库和工具库统一编排,形成“感知—研判—仿真—决策—执行—反馈”闭环;
(3)研究行业动态知识图谱与GraphRAG技术,开展本体建模、知识抽取、实体对齐、时序关系演化和图推理,实现复杂水务问题的可追溯推理和证据链输出;
(4)研究流量、压力、水位、水质、降雨、能耗等水务时序数据的预测与异常分析,并探索物理约束学习、PINN、神经算子、数据同化、自动率定和不确定性量化等机理—AI融合方法;
(5)完成算法原型、论文、专利及产品级代码交付,并与水务专业人员共同开展真实场景验证和迭代优化。
2.任职要求:
(1)博士学历,计算机科学与技术、人工智能、地理信息科学及相关交叉专业毕业;
(2)在大模型、知识图谱、图神经网络、时序预测、强化学习、多智能体或科学机器学习中的至少两个方向具有深入研究积累;
(3)熟练掌握Python(PyTorch)及至少一种算法框架,具备模型训练、推理优化、实验设计和算法复现能力;
(4)具有高水平论文、专利、开源项目或复杂算法系统研发成果,能够独立完成从问题定义、方案设计到工程验证;
(5)具备较强的数理基础和跨学科协作能力;具有分布式训练、高性能计算、模型服务化部署或智慧水务项目经验者优先。