算法工程师

1、负责深度学习算法在音视频、气象数据处理、分析和预测中的研究与开发工作，包括但不限于构建和优化视觉、多模态深度学习模型模型，以提高气象数据分析准确性和效率。
2、参与气象软件系统的设计、开发和优化，将深度学习算法有效地集成到智能气象观测软硬件产品中，确保软件的高性能和稳定性。
3、与气象专家和其他研发团队成员紧密合作，深入理解气象业务需求，为气象数据的深度挖掘和应用提供技术支持和创新解决方案。
4、跟踪深度学习领域的最新技术发展动态，评估并引入适合公司气象业务的新技术和新方法，不断提升公司的技术竞争力。
5、负责撰写相关的技术文档，包括算法设计文档、软件开发文档和项目报告等，确保项目的可追溯性和技术知识的传承。
任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、数学、物理学或相关专业。
2、熟练掌握至少一种深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），具有实际的深度学习项目开发经验，包括模型训练、调优和部署。
3、熟悉机器学习算法和数据挖掘技术，具备良好的数学基础，特别是在统计学、线性代数和优化理论方面。
4、精通至少一种编程语言（如 Python、C++ 等），具有良好的编程习惯和代码规范，能够独立完成软件模块的设计、开发和测试。
5、了解气象学基本原理和气象数据的特点，有气象领域相关项目经验者优先考虑。
6、具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立分析和解决复杂的技术问题。
7、具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同背景的人员有效协作，共同推进项目进展。
8、对新技术有强烈的学习兴趣和好奇心，具备快速学习和适应新技术的能力，能够不断跟踪和应用最新的技术成果。
9、具有较强的责任心和敬业精神，能够承受一定的工作压力，按时完成工作任务。