广告算法工程师

我们正在寻找对机器学习和广告技术充满热情的同学加入微博商业算法团队。你将参与亿级用户规模下的广告召回、排序、预估及投放策略等核心算法研发，探索深度学习、大模型、多模态和生成式模型等前沿技术在广告场景中的应用，并通过大规模在线实验持续提升广告效果、用户体验和平台商业价值。

岗位职责

参与广告召回、CTR/CVR预估、排序竞价及投放策略等核心算法的设计优化。

基于海量用户行为和广告数据开展分析、建模与实验，发现问题并设计算法解决方案。

探索深度学习、大模型、多模态、生成式模型等技术在用户理解、广告理解、智能创意和投放优化中的应用。

参与算法从离线训练、在线服务到A/B实验和效果评估的完整迭代流程。

与产品、工程、数据等团队合作，推动算法方案在大规模广告系统中落地。

跟踪推荐、搜索、广告及AI领域的前沿技术，并结合实际业务问题持续创新。

岗位要求

计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历。

具备扎实的计算机基础和编程能力，熟练掌握 Python、C++、Java 等至少一种编程语言。

具备扎实机器学习/深度学习基础，在推荐系统、数据挖掘、搜索/信息检索、NLP、大模型、多模态学习等一个或多个方向有较好的理论基础或实践经验。

对数据敏感，具备良好的分析、抽象和问题解决能力，能够通过数据和实验验证算法思路。

具备良好的学习能力、沟通能力和团队合作精神，对解决真实业务中的复杂算法问题有热情。

加分项

有广告、推荐、搜索相关实习、科研或项目经验。

有大规模数据处理、分布式训练或在线模型服务经验。

熟悉 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，有完整的模型训练和实验经验。

在相关领域有高质量论文、开源项目、算法竞赛或科研成果。