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【基座模型】高级算法工程师(智能体强化学习方向)

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岗位描述

岗位职责
高级算法工程师(智能体强化学习方向)

岗位职责
深度参与 MindGPT 智能体后训练全流程,包括但不限于 MidTrain(中期训练)、SFT(监督微调)、推理侧 RL(Reasoning RL)及 Agent RL 的算法设计与大规模训练实现。
负责 DeepResearch Agent(深度研究助手)与 Code Agent(自主编程助手)等核心能力的迭代,提升模型在长上下文、多步骤推理及工具调用(Tool-use)上的成功率。

岗位要求
任职要求
计算机科学、数学、人工智能、统计学等相关专业,硕士及以上学历。
具备深厚的强化学习(RL)理论功底,熟悉传统 RL 与 LLM 结合的最新进展,对 Agent-RL、Search-RL、Online RL 或决策智能体有深入理解。
精通 PyTorch,拥有出色的工程素养。能够高效处理大规模训练数据,具备在大规模 GPU 集群上进行模型分布式训练与算子调优的实战经验。

加分项
在 NeurIPS、ICLR、ICML、ACL 等顶会发表强化学习、大模型或智能体相关论文。
有开源 LLM / Agent 项目贡献经验,或在数学推理、代码生成、工具使用等相关榜单取得优异成绩。
具备多智能体系统、在线强化学习、大模型对齐或复杂决策系统规模化落地经验。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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