岗位描述
岗位职责
1. 对标与需求定义:负责整车控制器平台及趋势的对标分析、功能部署定义及业务划分,以及原始需求、系统需求、软硬件需求的收集、编写、分析与评审;
2. 跨维度需求拆解:从智能驾驶、车辆控制、AI 算法、芯片、服务器等多维度拆解系统级需求,制订专业且灵活的系统级解决方案,覆盖底层功能定义与分配、通讯、诊断、功能安全、信息安全、资源配置、车云协同等方向;
3. 系统架构与方案设计:牵头或深度参与整车控制器平台的系统架构设计、技术选型与技术方案研究,并推动落地实施;能与技术团队进行深度技术讨论(不需要写代码,但要理解方案取舍),同时能向非技术方清晰阐述产品价值;
4. 开发交付闭环:负责系统需求的设计、开发、测试及 Jira 问题全闭环,管理控制器平台产品开发全生命周期,在高迭代节奏中平衡「快速交付」与「工程质量」;
5. 跨团队协同对齐:对接软件架构、硬件、软件、测试 Team,以专题形式快节奏对齐各专业认知,形成共识;负责产品系统需求的解释与澄清拉齐;
6. 需求体系建设:建设和维护控制器平台产品需求体系,持续对软、硬件架构设计提出系统性约束与建议,推动迭代质量提升;
7. AI 领军:感知前沿 AI 发展,利用 AI 打破现有约束、构建 AI 虚拟团队,基于 LLM 设计高鲁棒性的多 Agent系统,探索记忆管理与上下文优化规则,重构现有系统工作流程。
岗位要求
1. 基础背景
- 本科及以上学历,人工智能、计算机、电气工程、自动化、机电一体化、车辆工程、电子、软件工程等相关专业;
- 3年以上汽车电子系统或AI Agent相关经验,完整参与过2个及以上量产项目,有预研项目经验者优先;
- 具备良好的技术文档能力,能够独立输出SRS、SWS、DDD等文档。
2. 专业能力
1)汽车电子与系统工程
- 熟悉智能驾驶、车辆控制、底盘、热管理等典型汽车电子业务场景;
- 掌握车载通信协议(CAN/LIN/Ethernet)及诊断标准(UDS/OBD);
- 熟悉功能安全、信息安全及相关技术法规;
- 熟悉主流车规芯片平台,如NXP S32G、英飞凌TC3xx、高通、NVIDIA及国产MCU/SoC;
- 熟悉ASPICE等汽车电子开发流程和方法论,具备系统设计到测试验证的全流程理解;
- 熟悉敏捷开发方式,具备良好的系统性思维和全局视角。
2)软硬件与平台技术
- 了解AUTOSAR AP/CP、MCU/SoC/NPU、虚拟化、中间件、Linux等基础技术;
- 熟练使用Python,具备扎实的软件工程基础和复杂系统理解能力;
- 理解DevOps流程,具备Docker、Kubernetes等部署与维护经验者优先;
- 能看懂硬件原理图,理解产品需求与硬件实现之间的关系。
3)AI / Agent能力
- 理解主流Agent框架并具备实际项目经验;
- 熟悉Prompt工程、Context管理、RAG及微调流程,对LLM幻觉控制、逻辑循环等问题有实战经验;
- 了解不同LLM的能力边界、成本差异及应用场景;
- 对AI知识库建设、模型服务化及推理优化有一定理解;
- 了解模型部署与CI/CD流程者优先。
3. 软素质与加分项
- 具备强烈的好奇心、责任感和自驱力,能够适应快节奏交付环境;
- 具备优秀的沟通协调能力、问题分析能力和推动落地能力;
- 有复杂Agent系统从0到1落地经验者优先;
- 有Agent评估体系建设经验,或具备异步编程、消息队列、分布式系统开发经验者优先。